Обучила нейросеть: обычная сибирячка попробовала себя в роли AI-тренера

Технологии — это уже давно часть нашей жизни: они помогают нам и в быту, и на более глобальном уровне, например, создают новые сферы деятельности и профессии. Одна из профессий будущего — AI-тренер. Специально для тех, кому интересно знать, чем занимаются эти ребята, и хочется заглянуть за кулисы большой корпорации, мы пообщались с руководителем AI-тренеров в Новосибирске Юлией Берлизовой. Читайте, как она пришла к необычной профессии и чем обернется популярность нейросетей через пару лет.

Юлия Берлизова — выпускница журфака. Всю жизнь она так или иначе работала с текстами — была журналистом, редактором, пиарщиком. Несколько лет назад девушка попала в пресс-службу крупного банка. Организация престижная, работа стабильная.

— Проработала я там больше шести лет. Устала от однообразия тем: только новостей про инфляцию я написала за эти годы больше 50! Это была очень интересная работа, но она превратилась для меня в день сурка. Поняла, что нужно уходить, и стала искать варианты, чем может заняться человек, который умеет писать тексты, — рассказывает Юлия.

От новой работы девушка ждала не только свежих задач и тем, но и удовлетворения карьерных амбиций.

— Я зашла на hh.ru и стала смотреть, кому могут пригодиться мои навыки. Конечно, в первую очередь искала PR. Но практически сразу сайт в рекомендациях показал мне вакансию руководителя AI-тренеров в Яндексе, или, по-другому, шеф-редактора.

Стало любопытно, что это такое: раньше я думала, что IT-компаниям нужны только программисты. Прочитала описание и поняла, что эта должность для меня. Я умею писать и редактировать тексты, проверять факты и быстро разбираюсь в незнакомых темах. Если честно, любой хороший автор или редактор это умеет. Пошла на YouTube, посмотрела, что компания рассказывает о профессии. И всё, влюбилась сразу же — в компанию, в нейросеть, в команду, которая ведет проект. Меня удивило и подкупило, насколько здесь другие люди и атмосфера. Моя прежняя работа — госструктура. Это значит, что все по имени-отчеству, в костюмах и галстуках. В Яндексе принято обращение на «ты». Казалось бы, ничего такого, но это убирает формалистские рамки, и работать всем становится проще, — делится впечатлениями героиня.

Юлия подала заявку на вакансию и сразу получила четыре тестовых задания: на знание русского языка, на этику, на навыки фактчекинга и ранжирования. Такие задания получают все соискатели, неважно, какое у них образование и опыт работы. Результаты автоматом отсекают неподходящих кандидатов или переводят человека на следующий этап отбора. Набрал определенное количество баллов — прошел, не набрал — не прошел.

Дальше интереснее. Попросят написать три текста: «‎умный», «‎чувствительный» и продающий. Писать мало нельзя, но и портянку не примут. Например, могут попросить объяснить девятикласснику в двух абзацах, какой алгоритм защиты блокчейна безопаснее — Proof-of-Work или Proof-of-Stake*. Юлия справилась? и ее пригласили на собеседование.

Получить работу мечты независимо от бэкграунда

Юлия претендовала на должность руководителя AI-тренеров, поэтому ее собеседовал аналитик, один из заказчиков проекта.

— Для начала мне рассказали, что такое нейросеть и как ее обучают с помощью текстов, которые написали люди. Такие тексты служат для нейросети примером, как нужно отвечать на разные типы вопросов, какие ответы этичны, а какие — нет. Проверили мои навыки работы с текстами и с людьми. Можно было задавать любые вопросы, но к собеседованию я уже понимала, что хочу эту работу, так что вопросов практически не осталось.

А вот на вакансию AI-тренера кандидата собеседуют два шеф-редактора. И тестовые задания тоже проверяют вдвоем. Это позволяет подойти к выбору сотрудников максимально объективно. Нет такого, чтобы один человек проверил тестовое задание, ему что-то не понравилось — и кандидат не прошел. Всегда есть второй проверяющий. Если оба сходятся во мнении, то кандидату озвучивается вердикт. Если не сходятся — подключается третий шеф-редактор.

Кстати, до этапа собеседования никто не смотрит на образование и опыт. Поэтому если человек любит и умеет работать с текстом, у него все шансы дойти до собеседования. Даже если сейчас он работает ветеринаром в клинике, воспитателем детского сада или бухгалтером на заводе.

На созвоне шеф-редакторы смотрят резюме, спрашивают про бэкграунд, опыт общения с нейросетями и почему кандидата заинтересовала вакансия. Всё позитивно и неформально.

— После собеседования пара томительных дней ожидания, а потом раз — и пришел заветный оффер. Было немного волнительно и очень радостно. Проблем с адаптацией особо не было. Для работы нужен только ноутбук или компьютер и хороший интернет. Всегда на связи руководитель и коллеги, которые помогут по любым вопросам, — уверяет Юлия.

Первое время новичок проходит обучение, там всё автоматизировано. Прочитал вводную инструкцию — открывается тренировка, ее надо выполнить. В конце программа подсвечивает неверные ответы и указывает правильные. После тренировки — экзамен по пройденному материалу. Результаты улетают к шефу, он смотрит и сразу зовет на созвон с обратной связью.

Один день из жизни тренера нейросетей

Когда вводное обучение завершается, человек с головой погружается в мир искусственного интеллекта. AI-тренер общается с ним, подсказывает, как можно ответить тактично и правильно на вопросы, проверяет, как нейросети понимают контекст, смотрит на результаты по заданным вопросам и оценивает его ответы.

— Мой обычный рабочий день начинается с того, что я открываю глаза, завариваю кофе и сажусь за ноутбук. Но это неправильно (смеется). Говорят, что на удаленке нужен полноценный утренний ритуал перед тем, как приступать к работе. Это помогает держать work-life balance.

Сев за компьютер, Юлия открывает календарь, смотрит график созвонов. Затем изучает список и приоритеты задач, чтобы понять, что ей точно нужно сделать сегодня, а что можно отложить. Как только план на день составлен, девушка приступает к делам. Созвон — задача — созвон, и так далее. Работает в комфортном для себя темпе.

— Однообразия здесь точно нет. Например, утром я оцениваю ответы нейросети про Губку Боба, а через час пишу ответ на вопрос, сколько времени нужно космическому кораблю, который летает со скоростью света, чтобы добраться с Земли до Марса. Кстати, это примерно три минуты, теперь я знаю ответ.

Компании выгодно, чтобы сотрудник был продуктивен, для этого его важно мотивировать. На полной ставке при минимальной нагрузке AI-тренер получает от 75 000 рублей до вычета налогов, при отличной работе зарплата вырастает до 110 000 рублей.

— AI-тренер — профессия будущего, это действительно так. Здесь и высокие зарплаты, и ультрасовременные условия труда. Полная мобильность без привязки к офису, — продолжает Юлия. — И в целом будущее за генеративными сетями и теми, кто с ними работает. Обучение нейросетей никогда не прекратится. Как бы они не были хороши, нет предела совершенству. У OpenAI что-то появилось, у нас что-то появилось. Вечная гонка технологий.

Нейронные сети продолжают учиться и развиваться с помощью тренеров, чтобы со временем решать всё более разнообразные и интересные задачи. Юлия уверена, что через пару лет каждый будет пользоваться нейросетями в обычной жизни и на работе.

Уже сегодня, например, можно попросить их придумать поздравление для коллеги, помочь с домашним заданием ребенку, сделать выжимку из статьи или сгенерировать десять идей для интервью. Буквально два клика — и готово. Что будут уметь нейросети уже через два года — сегодня даже сложно себе представить.

_{* Proof-of-Work и Proof-of-Stake — алгоритмы защиты блокчейна от различных злоупотреблений услугами (DDoS-атаки, рассылка спама и т. п.).}

_{Блокчейн — это распределенная база данных, которая содержит информацию обо всех транзакциях, проведенных участниками системы.}