Новосибирский аспирант учит искусственный интеллект распознавать депрессию и выгорание — что для этого нужно

Аспирант НГТУ НЭТИ Андрей Телепнев начал работу над алгоритмом, с помощью которого работодатели смогут выявлять депрессию и выгорание у сотрудников. Для этого он обрабатывает данные и с их помощью учит искусственный интеллект понимать эмоции.

— Сейчас подобная система работает на данных электроэнцефалограммы — модели со шлемом, который снимает участки активности мозга — и движении глаз человека. Но, по моему мнению, это очень дорого. Добиться успеха можно и простой камерой, которая снимает лицо. Основной упор будет на мимику, но эти данные нужно чем-то подкреплять, и именно изучение активности участков мозга даст наилучшие результаты, — рассказал Андрей Телепнев корреспонденту НГС.

На сайте НГТУ НЭТИ говорится о том, что ранее китайские ученые уже проводили исследования в этой сфере. Во время эксперимента участникам показывали видеоряд, вызывающий разные эмоции. При этом к их голове был подключен прибор, который фиксировал активность разных участков мозга. С помощью этих данных распознаются эмоции человека. Китайские ученые по лицензии отправили свои наработки Андрею для его исследования.

— Подобные данные хотелось бы взять и у россиян. Думаю, для проведения эксперимента мне понадобится около 100 человек, — рассказал Андрей.

Работа над проектом, по словам аспиранта, займет еще как минимум два года.

Ранее 11-летний программист из Новосибирска с помощью искусственного интеллекта написал сочинение.