«Сварщик зарабатывает больше айтишника»: ИИ вытесняет людей из сферы IT — будут ли рабочие профессии новой элитой

Нейросети в последнее время настолько серьезно внедрились в наш быт, что не только упрощают, но порой и усложняют жизнь. Мошенники используют ИИ для создания фотографий и обмана доверчивых граждан, кто-то создает и распространяет с помощью нейросетей фейковые новости. Недавно в Сети даже появилась информация о том, что взрослые айтишники якобы чаще стали отправлять своих детей на обучение рабочим профессиям, потому что считают, что нейросети скоро вытеснят их из собственной. Журналист НГС пообщалась с работниками IT-сферы и экспертами в этой области и выяснила, насколько справедливы и обоснованы такие опасения.

Взрослые айтишники всё чаще отправляют детей учиться на плотников, электриков или художников, выяснило американское издание The Wall Street Journal. По его информации, IT-специалисты считают, что искусственный интеллект скоро будет писать весь код и доминировать в интеллектуальных сферах, тогда как спрос на ручной труд останется высоким, из-за чего в ранее непопулярные условные ПТУ выстраиваются очереди.

Новосибирские IT-специалисты пока так не считают. Backend-разработчик Александр часто использует нейросети для быстрой генерации шаблонного кода или чтобы получить поверхностное представление об области, в которой он не является экспертом. Он полагает, что в будущем программисты будут больше полагаться на ИИ.

При этом, подчеркнул собеседник НГС, работа программиста — это не только написание кода. Программист — это ещё и инженер, который может найти ошибку, разобраться в ее причинах, понять контекст проекта, а не только узкую задачу, и корректно интерпретировать требования заказчика.

С ним согласен новосибирский инженер AQA (по автоматизированному тестированию) Антон: кто-то должен контролировать то, что пишет нейросеть. При этом он не отрицает, что развитие ИИ может привести к сокращению штата сотрудников в некоторых компаниях. Антон начал работать с нейросетями во время их зарождения, и прогресс его впечатляет.

«Возможно, в будущем программисты станут ближе к „операторам нейросетей“ — то есть будут знать, как правильно задать вопрос ИИ и интегрировать результат в кодовую базу. Но без навыков программирования это невозможно. Да и кто возьмёт ответственность за ошибки в такой работе?» — рассуждает он.

Антон отметил, что большинство проектов состоят из миллионов строк кода, и такой объем нейросеть обработать за раз не может. Хотя признал, что благодаря нейросетям компании могут пойти на сокращение штата или увеличение порога входа в профессию, но всецело ИИ не способен заменить живых разработчиков. Антон сравнивает современные процессы в IT с промышленной революцией: когда-то, чтобы собрать машину, требовалось 100 человек — сейчас для этой цели достаточно нескольких операторов.

Backend-разработчик Станислав полагает, что страх перед ИИ есть только у тех, кто сам с ним не работал, а только читает об его успехах в новостях. Среди программистов, заметил он, достаточно распространено использование нейросетей, но не повсеместно. Многие начинают приходить к мысли, что это всего лишь один из инструментов для выполнения поставленной задачи, а не конкурент.

«ИИ может упростить многие рутинные процессы, но не может заменить умственные способности человека, который его использует», — уверен Станислав.

Руководитель команды продуктовой аналитики IT-компании Никита допускает мысль, что рынок может измениться с развитием ИИ, но пока не может спрогнозировать, в какую сторону.

Большинство собеседников НГС из IT-сферы признались, что не хотели бы видеть своих детей студентами ПТУ. Сыну backend-разработчика Александра пока только шесть, и мужчина серьезно не задумывался о будущем образовании ребенка. Кроме того, заметил он, тенденции на рынке труда быстро меняются.

«Непонятно, что окажется для него оптимальным, когда он будет выпускаться. В целом, я уважаю любую честную и легальную профессию. Сам я в студенчестве работал слесарем, грузчиком, в других рабочих сферах, но понимал, что это временно. Получал высшее образование и прикладывал усилия, чтобы не остаться на таких позициях навсегда, — рассказал мужчина. — В моём детстве в ПТУ шли двоечники и те, кто не смог поступить в институт или колледж. Соответственно, контингент там был особый. Хотел бы я, чтобы мой ребёнок учился в ПТУ из моего прошлого? Однозначно, нет».

Новосибирский разработчик Антон считает, что в будущем машины заменят скорее рабочие специальности, чем айтишников. Он признался, что хотел бы, чтобы его дети работали в сфере технологий и не остались «на обочине новой цивилизации».

Тестировщик Александр заметил, что автоматизация и роботизация сокращает количество рабочих мест с ручным трудом, но увеличивает стоимость такого труда.

«Хороший сварщик сейчас зарабатывает больше среднего айтишника и имеет хороший потенциал. На крупных заводах все меньше классических станков, все больше — с программным управлением. Мир продолжает развиваться, — сказал он. — Я против рабочих профессий, где не нужно учиться, а суть работы заключается в продаже своей мускульной силы, здоровья или времени. В целом, поддержу любой выбор ребенка. Ведь страшнее всего не работать руками, а делать ненавистную работу».

Рост зарплат рабочих заметил и руководитель команды продуктовой аналитики Никита. В качестве примера мужчина привел случай, когда к нему приехал ремонтировать пластиковое окно парень на Cadillac. Но своих детей Никита отправлять за средне-специальным образованием не хочет.

«У меня два сына дошкольного возраста, считаю, что они должны учиться в сильном вузе. Я сам окончил НГУ и хотел бы, чтобы дети окончили хотя бы его, а лучше ведущие вузы Москвы или Питера, общались с умными людьми, которые тоже хотят работать головой. ПТУ в моем понимании — это запасной вариант, если жизнь не задалась», — объяснил он, хотя и добавил, что поддержит любой выбор сыновей.

Никита признался, что размышлял о том, чтобы водить сыновей на кружки по программированию, но отказался от этой идеи, чтобы не навязывать им свое мнение.

Backend-разработчик Станислав тоже хотел бы, чтобы его ребенок получил высшее образование. С ним человек расширяет кругозор, учится решать задачи, с которыми раньше не сталкивался, размышляет, а не использует заготовленный шаблон действий, считает мужчина.

«Часто заметно по общению, человек с высшим образованием перед тобой или нет. Ребёнку буду рекомендовать высшее образование не для конкретной профессии, а для получения навыков, которые в дальнейшем помогут ему освоить любую профессию. Тем более, не многие в 18 лет могут определиться с будущей профессией и работать в этой сфере всю жизнь», — пояснил Станислав.

Директор по искусственному интеллекту и исследованиям Positive Technologies Станислав Павлов сравнивает скорость развития нейросетей с технологической революцией, но убежден, что ИИ не вытеснит IT-индустрию, а лишь трансформирует ее.

«Автоматизируемые задачи исчезнут, специалисты сместятся в сторону разработки сложных систем и оптимизации ИИ. Уже сейчас растет спрос на специалистов по искусственному интеллекту. Джуниор-разработчики могут столкнуться с конкуренцией в связи с этим — некоторые компании уже снижают потребность в базовом программировании», — рассказал он.

Мидлы и сеньоры, считает Станислав Павлов, останутся востребованными, но фокус их работы изменится в сторону проектирования, управления ИИ, анализа данных и архитектурных решений. Не исключает эксперт и появления новых профессий, в частности, связанных с управлением и обучением моделей ИИ.

«ИИ не отменяет IT-специальности, но делает особенно ценными тех, кто способен быстро адаптироваться, осваивать новые инструменты и применять их в реальных задачах», — согласился руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов.

Он отметил, что названия должностей в IT-сфере не меняются, но их наполнение эволюционирует. Это требует не только технических знаний, но и гибкости мышления, способности к переобучению и готовности к постоянным изменениям. При этом Владислав Тушканов подчеркнул роль фундаментальных знаний в математике, компьютерной лингвистике и основах цифровой безопасности.

Пока же IT-компании еще готовы брать сотрудников без навыков программирования. При этом технологии все глубже проникают в сферы деятельности, где раньше справлялись без них — например, в криминалистику.