Плов и ИИ: в Томск съехались программисты со всей страны — фоторепортаж

Десятки студентов со всей страны приехали этим летом в Томск, чтобы прокачать знания, поработать над ИИ-проектами и получить менторскую поддержку от ведущих ученых и специалистов из крупных компаний. Здесь, на базе Томского государственного университета, состоялась летняя школа по искусственному интеллекту. Как прошли эти 11 дней, чему учили участников и при чем здесь потерянные котики — рассказываем в репортаже.

Этим летом Институт AIRI и Томский государственный университет при поддержке «Авито», фонда «Интеллект», Сбера и Cloud.ru провели Летнюю школу для студентов и молодых ученых. Каждый год она проходит в разных регионах страны, и в этот раз точкой притяжения стал Томск. На протяжении 11 дней студенты слушали лекции, ходили на мастер-классы, общались между собой, делились идеями и работали над проектами. Финал — защита командных кейсов.

В этом году школу прошли 80 человек из разных регионов от Москвы до Приморского края.

— Нам приходят тысячи заявок со всей страны. Отбор очень серьезный, в этом году был достаточно творческий отбор: каждый участник должен был записать видео о том, почему он хочет в школу. А также коротко рассказать, какой проект он уже делал или делает сейчас. То есть мы просили ребят поискать интересную тему, почитать какую-то статью, разобраться в ней, понять, какие у нее слабые стороны, рассказать о них и, может быть, даже провести первые эксперименты по улучшению идеи, — рассказал директор лаборатории Cognitive AI Systems AIRI и Центра когнитивного моделирования МФТИ Александр Панов.

От участников ждали не только уверенного кода, но и исследовательского мышления.

— В летней школе мы рассказываем ребятам про фронтирные проблемы, которые есть в искусственном интеллекте сейчас, про мировые тренды. Чтобы показать им варианты того, как они могут сами развиваться в этой области, — объяснил Панов, — многие выпускники школы продолжают сотрудничество с нами — проходят стажировки и включаются в исследования.

С учениками летней школы также работали HR-специалисты: помогали составлять резюме, давали консультации по поиску стажировок и подсказывали, как ИИ-исследователю выбрать подходящий трек для развития и заинтересовать сегодняшнего работодателя.

— Всегда должен быть баланс технических навыков и коммуникационных. Нужно уметь разговаривать и договариваться, презентовать проект, а также четко и понятно доносить свою мысль. Если говорить про технические навыки, то будет хорошо уже иметь какие-то проекты. В этом случае шанс получить стажировку или работу будет выше, — рассказала специалист по стажерским программам и рекрутменту Зайнаб Абдурахманова.

Эксперты отметили, что многие участники летней школы этого года обладают очень хорошими софт- и хард-скилами. Некоторых из них они готовы взять уже даже не на стажировку, а на уверенную позицию «мидла».

За 11 дней студенты успели не только прокачаться, но и создать работающие прототипы. Одним из запоминающихся стал проект, который в будущем поможет в разработке новых лекарств. Члены жюри отметили, что команде удалось за короткий срок добиться результата, превосходящего все известные мировые аналоги — что бывает крайне редко.

Один из кейсов был посвящен защите от спуфинга — ситуации, когда голос близкого человека подделывается с помощью технологий, чтобы выманить информацию или заставить выполнить действия, например перевести деньги. Участники разработали систему, способную с высокой точностью определить, настоящий ли человек на связи или голос сгенерирован ИИ. Кстати, в разработке этой программы принимал участие самый юный участник летней школы — ему всего 16 лет.

Особое внимание жюри привлекла проект социально ориентированная разработка студентов из Москвы, Воронежа и Нижнего Новгорода. Ребята впервые встретились в Томске и объединились в одну команду на почве любви к животным. Суть проекта — анализ изображений домашних питомцев с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

— Главная проблема в том, что фотографии потерянных или найденных животных публикуются хаотично, это сильно снижает эффективность поиска. Поэтому мы выполнили следующие шаги: собрали данные, разработали модель сравнения животных с помощью компьютерного зрения, сделали сайт с интерфейсом и интерактивную карту, — объясняет одна из участниц команды Анна Томкевич.

Проект создали в коллаборации с «Авито», сейчас рассматривают возможность интеграции разработки в платформу. На основе студенческого прототипа команда работает над решением, которое позволит сделать процесс поиска пропавших питомцев максимально быстрым, точным — и, по возможности, счастливым — с помощью современных технологий.

Именно разработчики алгоритма для анализа изображений животных буквально вырвали победу в этом году у других команд. Кейсы участников оценивали четыре члена жюри, которые применили «некоторые трюки», чтобы никто из них не мог поставить всем командам одинаково высокие баллы.

— Победу одержал социально важный проект! Когда ты потерял питомца, а кто-то публикует фотографию, что твоя собачка нашлась — очень важно, чтобы эти два человека нашли друг друга. И это действительно можно сделать с помощью технологий искусственного интеллекта. Проект получился очень качественным, и в рамках летней школы ребятам удалось создать, по сути, уже работающий сервис, — прокомментировал гендиректор AIRI Иван Оселедец.

Завершились эти насыщенные 11 дней настоящим выпускным под открытым небом: в программе были живая кавер-группа, плов от мастеров и море впечатлений.

— Это были суперские 11 дней! Ощущение, будто я тут уже месяц, если не больше. Столько полезного материала — и всё на одном дыхании! Все ребята классные, активные, заряженные. Здесь я познакомился не только с талантливыми специалистами в своей сфере, но и просто с крутыми людьми. Я получил огромное удовольствие от обучения, — рассказал Эрик из Москвы.

Еще одним учеником летней школы из столицы стал Евгений. Молодой человек получил степень бакалавра в Московском авиационном институте, а сейчас поступил в магистратуру университета науки и технологий МИСИС на направление обработки естественных языков.

— С точки зрения организации и качества лекций всё прошло чудесно. Были, конечно, какие-то направления, которые мне чуть менее близки, например биоинформатика. Но здесь много химиков и биологов, кому это было полезно. Лично я интересуюсь аудио — довольно редкая область, но именно здесь в Школе я смог найти единомышленников, которые тоже этим интересуются, — поделился эмоциями он.

Еще один участник школы — Денис. Молодой человек закончил Томский политех и переехал в Казань, где работает инженером по машинному обучению.

— С участниками прошлых школ мы раз в год встречаемся на каждой новой школе. Это прекрасный опыт, чтобы поделиться новыми впечатлениями и событиями прошедшего года. Важно, что здесь можно познакомиться с новыми людьми, открыть для себя новое направление и развиваться в этой области. Благодаря школам я начал заниматься машинным обучением и тензорными вычислениями. Это мощный двигатель прогресса — как личного, так и в масштабах всей науки, — поделился Денис.