Компании переходят от экспериментов с ИИ к его применению в реальных процессах разработки
ИИ-ассистент GigaCode от Сбера через плагин GigaIDE получил интеграцию с Evolution AI Factory — цифровой средой Cloud.ru для работы с генеративными нейросетями. Теперь пользователи могут подключать ассистента к различным LLM-моделям, доступным на платформе. Для использования новой функциональности необходимо быть зарегистрированным корпоративным пользователем Cloud.ru.
Новые возможности представлены пользователям во время конференции ЦИПР-2026, а участники мероприятия смогут получить бесплатный период доступа к моделям в Evolution AI Factory и протестировать их в реальных сценариях разработки.
Решение ориентировано на компании, которые разрабатывают корпоративные ИТ‑системы и внедряют ИИ‑инструменты. Для них важно гарантированное соответствие требованиям безопасности и защита данных. Также решение адресовано пользователям, которые работают с LLM‑моделями и хотят упростить доступ к ним с возможностью прямой оплаты в рублях.
Современная ИТ-разработка всё больше определяется скоростью вывода продуктов на рынок и способностью команд опережать конкурентов. В этих условиях ключевую роль играют актуальные инструменты, которые помогают ускорять процессы без потери качества. Мы последовательно формируем такую среду, чтобы инженеры могли работать с ИИ-технологиями в привычной экосистеме, без лишних технических барьеров. Интеграция решений с нашим партнером Cloud.ru занимает в этом процессе важное место: расширяет сценарии применения продукта и усиливает его возможности
GigaCode поддерживает два режима работы: чат для взаимодействия с моделью и агентный режим, в котором ассистент может выполнять задачи разработки: писать код, анализировать и изменять проект.
Компании переходят от экспериментов с ИИ к его применению в реальных процессах разработки. В этом сценарии ключевую роль играет среда, в которой можно работать с моделями без ограничений по инфраструктуре и безопасности. Облачная платформа позволяет встроить ИИ-инструменты в процесс разработки и масштабировать их использование без дополнительных затрат на собственные ресурсы
